La idea de el filtro de la mediana es poder dar un suavizado a las imágenes y eliminación de pixeles no deseados aplicando una técnica no lineal, pero de simple implementación.
Este metodo recorre la imagen pixel a pixel y opera con los pixeles mas cercanos para poder dar un suavizado a la imagen que reduzca los objetos no deseados en las mismas
Con esto vamos cubriendo cada uno de nuespros pixeles que no son los deseados como por ejemplo una gota de agua y se los va tapando con los pixeles cercanos.
Tambien tiene la ventaja de que el valor final del pixel es un valor real presente en la imagen y no un promedio, de este modo se reduce el efecto borroso que tienen las imagenes que han sufrido un filtro de media. Además el filtro de la mediana es menos sensible a valores extremos. El incoveniente es que resulta más complejo de calcular ya que hay que ordenar los diferentes valores que aparecen en los pixeles incluidos en la ventana y determinar cual es el valor central.
Este metodo recorre la imagen pixel a pixel y opera con los pixeles mas cercanos para poder dar un suavizado a la imagen que reduzca los objetos no deseados en las mismas
Con esto vamos cubriendo cada uno de nuespros pixeles que no son los deseados como por ejemplo una gota de agua y se los va tapando con los pixeles cercanos.
Tambien tiene la ventaja de que el valor final del pixel es un valor real presente en la imagen y no un promedio, de este modo se reduce el efecto borroso que tienen las imagenes que han sufrido un filtro de media. Además el filtro de la mediana es menos sensible a valores extremos. El incoveniente es que resulta más complejo de calcular ya que hay que ordenar los diferentes valores que aparecen en los pixeles incluidos en la ventana y determinar cual es el valor central.
Es muy importante poder mejorar la calidad de una imagen y mediante los dos tipos de filtrado que nos indicas lo podemos hacer y así corregir errores, borrar el ruido de una imagen. muy interesante tu consulta
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